- ASRU 2023
- A Comparative Study of Voice Conversion Models with Large-Scale Speech and Singing Data: The T13 Systems
for the Singing Voice Conversion Challenge 2023 [paper] [demo]
Ryuichi Yamamoto, Reo Yoneyama, Lester Phillip Violeta, Wen-Chin Huang, Tomoki Toda
- IEEE/ACM Trans. ASLP
- High-Fidelity and Pitch-Controllable Neural Vocoder Based on Unified Source-Filter Networks [paper] [demo] [code]
Reo Yoneyama, Yi-Chiao Wu, Tomoki Toda
- 日本音響学会 秋季研究発表会 2023
- NNSVS: ニューラルネットワークに基づく歌声合成のためのオープンソースソフトウェア [demo] [code]
山本 龍一, 米山 怜於, 戸田 智基
- IEEE ICASSP 2023
- Source-Filter HiFi-GAN: Fast and Pitch Controllable High-Fidelity Neural Vocoder [paper] [demo] [code]
Reo Yoneyama, Yi-Chiao Wu, Tomoki Toda
- IEEE ICASSP 2023
- Nonparallel High-Quality Audio Super Resolution with Domain Adaptation and Resampling CycleGANs [paper] [demo] [code]
Reo Yoneyama, Ryuichi Yamamoto, Kentaro Tachibana
- IEEE ICASSP 2023
- NNSVS: A Neural Network-Based Singing Voice Synthesis Toolkit [paper] [demo] [code]
Ryuichi Yamamoto, Reo Yoneyama, Tomoki Toda
- 日本音響学会 春季研究発表会 2023
- SiFi-GAN：音源フィルタ構造に基づくHiFi-GAN
米山 怜於, 呉 宜樵, 戸田 智基
- INTERSPEECH 2022
- Unified Source-Filter GAN with Harmonic-plus-Noise Source Excitation Generation [paper] [demo] [code]
Reo Yoneyama, Yi-Chiao Wu, Tomoki Toda
- 日本音響学会 春季研究発表会 2022
- 敵対的学習による統合型ソースフィルタネットワークの改良
米山 怜於, 呉 宜樵, 戸田 智基
- 日本音響学会 秋季研究発表会 2021
- 敵対的学習による統合型ソースフィルタネットワーク
米山 怜於, 呉 宜樵, 戸田 智基
- INTERSPEECH 2021
- Unified Source-Filter GAN: Unified Source-Filter Network Based On Factorization of Quasi-Periodic
Parallel WaveGAN [paper] [demo] [code]
Reo Yoneyama, Yi-Chiao Wu, Tomoki Toda
- 音声研究会(SP) 2021
- 統合型ソースフィルタネットワークによるニューラルボコーダ [paper]
米山 怜於, 呉 宜樵, 戸田 智基
